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En la Academia de Dibujo y Pintura Taure en Barcelona queremos dedicar un espacio a reflexionar sobre la inteligencia artificial en la pintura. Cómo hemos visto la inteligencia artificial ha hecho incursiones en diversos campos, incluyendo la pintura. Desde generar composiciones artísticas hasta restaurar artefactos antiguos, la IA ha demostrado su versatilidad y capacidad en este ámbito.
El Deep Dream de Google
Una forma en que se ha utilizado la IA en la pintura es a través del uso de redes neuronales y aprendizaje profundo para crear un software que pueda generar imágenes. Por ejemplo, Google creó su proyecto Deep Dream, donde una red neuronal se usaba para transformar imágenes de fotos en pinturas surrealistas. La red neuronal es entrenada para detectar patrones en las imágenes de entrada y reforzar los patrones resultantes en las imágenes de salida, creando así interesantes composiciones artísticas.
En esencia es aplicar una simulación del proceso que siguen los estímulos en nuestro cerebro. En el ser humano, se registran todas y cada una de las imágenes que captamos, desde que nacemos, por nuestros sentidos, son fichadas y organizadas. Luego, las experiencias diarias se encargaran de mantener más cerca de nuestra memoria las que más empleamos. Este sistema facilita la automatización de nuestras respuestas.
Gracias a que Google permitió que se crearan varias páginas para difundir los resultados del proyecto cualquier persona puede subir una imagen y pedirle a Deep Dream que la reinterprete. La revista revistathc.com nos informa que para acceder a Deep Dream hay que entrar en Deep Dream Generator y loguearse con Google o Facebook. Hay tres niveles posibles de edición: Deep Style, Thin Style y Deep Dream. Los resultados pueden postearse a las galerías o descargarse.También puede usarse en Deep Dream API.
Proyecto «La Ronda de Noche»
La IA también ha explorado la restauración de obras. Ese es el caso del Proyecto «La Ronda de Noche» del Museo Rijksmuseum donde la obra de Rembrandt van Rijn ha sido restaurada. Otro caso donde se ha aplicado la IA en la pintura es el Museo del Prado donde se han restaurado algunos artefactos dañados. Recientemente, el Museo del Prado utilizó el aprendizaje profundo para restaurar una pintura dañada del siglo XVIII. Este software escanea la imagen dañada y, a través de un proceso de análisis, traducción y mejora de la imagen, logra restaurar la pintura a su aspecto original.
La Inteligencia Artificial en la pintura en el Museo del Prado
La IA en el Museo del Prado no sólo ha servido para restaurar obras. En la actualidad se desarrolla el Proyecto de Lectura Aumentada que consiste en la incorporación de los textos explicativos de 5.500 fichas de obra en su versión en español y casi 2.700 en su versión en inglés. Esta lectura aumentada se ha realizado a través de un motor de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) que permite extraer los principales conceptos y temas tratados en el texto explicativo de cada obra.
Otro proyecto relevante y complementario del anterior es La Línea de Tiempo. Si la lectura aumentada proporciona la información necesaria para la comprensión de la obra partiendo de sus descripciones, la línea del tiempo nos muestra el contexto histórico en el cual se desarrolló.
La IA en la investigación del arte
Además de estas aplicaciones, la IA también ha sido utilizada para analizar las composiciones de pinturas antiguas y el estilo de diversos artistas. Por ejemplo, los investigadores utilizaron técnicas de aprendizaje automático para analizar las pinturas de Rembrandt y emplearon la información para crear una nueva obra de arte con el estilo del artista.
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